By ΠΠΎΠ»Π΄ΡΠ°ΠΉΡ Π. , β¦
ΠΠ½ΠΈΠ³Π° ΠΏΠΎΡΠ²ΡΡΠ΅Π½Π° Π±Π°ΠΉΠ΅ΡΠΎΠ²ΡΠΊΠΈΠΌ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΡΠΌ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΡΡΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΎΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΡ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΎΠ² Π²ΠΎΡΠΏΡΠΈΡΡΠΈΡ ΠΈ ΠΏΡΠΈΠ½ΡΡΠΈΡ ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΡΠ΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠΎΠΌ. Π Π°ΡΡΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π°ΡΡΡΡ ΡΠ΅ΠΎΡΠ΅ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Ρ ΠΈ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΠΈΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ Π² ΠΊΠΎΠ³Π½ΠΈΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ Π½Π°ΡΠΊΠ΅. ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡΡΠ΅ΡΡΡ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΠΎΠ·Π³ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±Π°ΡΡΠ²Π°Π΅Ρ Π½Π΅ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΡΡ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΡ ΠΈ ΡΠΎΡΠΌΠΈΡΡΠ΅Ρ Π΄Π΅ΠΉΡΡΠ²ΠΈΡ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ Π²Π΅ΡΠΎΡΡΠ½ΠΎΡΡΠ½ΡΡ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΎΠΊ. ΠΡΡΠ»Π΅Π΄ΡΠ΅ΡΡΡ ΡΠ²ΡΠ·Ρ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρ ΡΠ΅Π½ΡΠΎΡΠ½ΡΠΌ Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ ΠΈ ΠΌΠΎΡΠΎΡΠ½ΡΠΌ Π²ΡΠ²ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ ΡΠ΅ΡΠ΅Π· ΠΏΡΠΈΠ·ΠΌΡ Π±Π°ΠΉΠ΅ΡΠΎΠ²ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π²ΡΠ²ΠΎΠ΄Π°. ΠΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½Ρ ΡΠΎΠ²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄Ρ ΠΎΠ΄Ρ ΠΊ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΊΠΎΠ³Π½ΠΈΡΠΈΠ²Π½ΡΡ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΉ.
This book delves into Bayesian models used to describe human perception and decision-making processes. It examines the theoretical foundations and practical applications of these models within cognitive science. The analysis focuses on how the brain processes uncertain information and generates actions based on probabilistic estimations. The relationship between sensory input and motor output is explored through the lens of Bayesian inference. Modern approaches to modeling cognitive functions are presented.