Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

Ховард Джереми, Сильвейн Гуггер, 2022

Обзор

Эта книга разрушает стереотипы о сложности глубокого обучения. Она показывает, что программисты, знакомые с Python, могут достигать впечатляющих результатов, используя библиотеку fastai. Fastai предоставляет удобный интерфейс для решения распространенных задач машинного обучения. Авторы демонстрируют, как создавать современные приложения быстро, избегая избыточной теории и сложных математических выкладок. Основной упор делается на практическое применение и эффективность.

Кому подойдёт

• Программистам, владеющим Python.
• Специалистам, желающим освоить глубокое обучение без глубоких математических знаний.
• Разработчикам, стремящимся быстро создавать актуальные приложения машинного обучения.

Ключевые особенности

• Язык: русский
• Страниц: 624
• Издательство: Питер
• Серия: Бестселлеры O'Reilly
• Год издания: 2022
• ISBN: 9785446114757

<hr>

Deep Learning with fastai and PyTorch: Minimal Formulas, Minimal Code, Maximum Efficiency

Jeremy Howard, Sylvain Gugger, 2022

Overview

This book challenges the notion that deep learning is exclusively for advanced mathematicians. It demonstrates how any programmer familiar with Python can achieve significant results. The fastai library offers a user-friendly interface for tackling common machine learning tasks. The authors prove that cutting-edge applications can be built rapidly, without getting bogged down in tedious theoretical explanations or complex formulas. The focus is on practical implementation and efficiency.

Who it's for

• Python programmers seeking to enter the field of deep learning.
• Individuals interested in practical machine learning without extensive mathematical prerequisites.
• Developers aiming to build modern AI applications quickly and effectively.

Key features

• Language: Russian
• Pages: 624
• Publisher: Piter
• Series: O'Reilly Bestsellers
• Year: 2022
• ISBN: 9785446114757