Грокаем алгоритмы. 2-е издание | Grokking Algorithms, 2nd Edition

Грокаем алгоритмы. 2-е издание

Обзор

Алгоритмы – это пошаговые инструкции решения задач, большинство из которых уже были кем‑то решены, протестированы и доказали свою эффективность. Второе издание «Грокаем алгоритмы» упрощает изучение, понимание и использование алгоритмов. В книге простые и внятные объяснения, более 400 забавных иллюстраций и десятки примеров. Чтение раскрывает всю мощь алгоритмов и готовит к интервью по программированию. Глубоких знаний математики не требуется. В новом издании даны более подробные описания деревьев, NP‑полные задачи, а код примеров обновлен на Python 3.

Кому подойдёт

• Студенты и практикующие программисты, ищущие практическое руководство по алгоритмам
• Профессионалы, готовящиеся к собеседованиям по программированию
• Любители алгоритмических задач, желающие углубить знания

Ключевые особенности

• 352 страницы, мягкая обложка
• Автор: Бхаргава А.
• Издательство: Питер, 2024
• ISBN 9785446141722
• Серия: Библиотека программиста
• Новые подробные описания деревьев и NP‑полных задач, обновлённый код на Python 3

Grokking Algorithms, 2nd Edition

Overview

Algorithms are step‑by‑step instructions for solving problems, most of which have already been solved, tested, and proven effective by others. The second edition of "Grokking Algorithms" simplifies learning, understanding, and applying algorithms. The book offers clear explanations, over 400 engaging illustrations, and dozens of examples. Reading reveals the full power of algorithms and prepares you for programming interviews. No deep mathematics knowledge is required. The new edition includes more detailed descriptions of trees, NP‑complete problems, and updated Python 3 example code.

Who it's for

• Students and practicing programmers seeking a practical guide to algorithms
• Professionals preparing for programming interviews
• Algorithm enthusiasts looking to deepen their knowledge

Key features

• 352 pages, softcover
• Author: B. Bhargava
• Publisher: Piter, 2024
• ISBN 9785446141722
• Series: Programmer Library
• New detailed descriptions of trees and NP‑complete problems, updated Python 3 code