Искусственная генерация новых знаний. Моделирование процессов мышления для получения новых знаний вне мозга человека. Качественный скачок в развитии

Иванус А.И., 2022, Серия: Науки об искусственном

Обзор

Человеческий мозг, сформированный эволюцией, мыслит не по математическим законам, хотя именно он создал математику. Математический язык обеспечивает строгость выводов, в то время как естественный вербальный язык допускает альтернативы и противоречия. Онтология знаний на вербальном языке представляет собой информационный «бульон» из истинных, но разнообразных данных. Данная работа исследует гипотезу о возможности генерации новых знаний вне человеческого мозга, моделируя процессы мышления.

Кому подойдёт

• Бакалаврам, изучающим генерацию новых знаний.
• Магистрам и аспирантам в области когнитивных методов.
• Научным работникам, исследующим искусственный интеллект.

Ключевые особенности

• Язык: русский
• Страниц: 200
• Издательство: ЛЕНАНД
• Серия: Науки об искусственном
• Год издания: 2022
• ISBN: 9785971097365

<hr>

Artificial Generation of New Knowledge: Modeling Thought Processes for Knowledge Acquisition Beyond the Human Brain

A.I. Ivanus, 2022, Series: Sciences of the Artificial

Overview

The human brain, shaped by evolution, does not inherently think according to mathematical rules, despite creating mathematics. Mathematical language ensures the rigor of conclusions, whereas natural verbal language allows for alternatives and contradictions. Knowledge ontology in verbal language resembles an informational "broth" of true yet diverse data. This work explores the hypothesis of generating new knowledge outside the human brain by modeling thought processes.

Who it's for

• Undergraduate students studying new knowledge generation.
• Graduate students and postgraduates in cognitive methods.
• Researchers investigating artificial intelligence.

Key features

• Language: Russian
• Pages: 200
• Publisher: LENAND
• Series: Sciences of the Artificial
• Publication Year: 2022
• ISBN: 9785971097365