By ΠΠ°ΠΌΠΏΠ΅Π» Π€ΡΠ΅Π΄, ΠΡΡΠ·Π΄Π΅Π² ΠΡΡΠ΅ΠΌ ΠΠ»Π°Π΄ΠΈΠΌΠΈΡΠΎΠ²ΠΈΡ, Π¦Π²ΠΈΡΠΊΡΠ½ ΠΠΌΠΈΡΡΠΈΠΉ
ΠΠ°ΠΌΠΏΠ΅Π» Π€ΡΠ΅Π΄, ΠΡΡΠ·Π΄Π΅Π² ΠΡΡΠ΅ΠΌ ΠΠ»Π°Π΄ΠΈΠΌΠΈΡΠΎΠ²ΠΈΡ, Π¦Π²ΠΈΡΠΊΡΠ½ ΠΠΌΠΈΡΡΠΈΠΉ, 2023
Π ΠΊΠ½ΠΈΠ³Π΅ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ Π°ΠΏΠΏΠ°ΡΠ°Ρ Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΡΠ΅Π³ΡΠ΅ΡΡΠΈΠΈ, Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ°Ρ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠΏΡΠ΅ΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΡΠ΅Π³ΡΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΡ ΠΊΠΎΡΡΡΠΈΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΎΠ². ΠΠΏΠΈΡΠ°Π½Ρ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ½ΡΠ΅ ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΡ, ΡΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ Π³ΡΠ°Π΄ΠΈΠ΅Π½ΡΠ½ΡΠΉ ΡΠΏΡΡΠΊ ΠΈ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ ΠΡΡΡΠΎΠ½Π°, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ ΡΠ΅Π³ΡΠ»ΡΡΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠ΅ΠΉ, ΡΠ°ΠΊ ΠΈ Π±Π΅Π· Π½Π΅Π΅. ΠΡΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΡ ΡΠ°Π·Π²Π΅ΡΡΡΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΡΠΎΠ²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ²: Streamlit, Streamlit Cloud, Docker, FastAPI ΠΈ Flask.
Pampel Fred, Gruzdev Artem Vladimirovich, Tsvirkun Dmitry, 2023
This book delves into the mathematical framework of logistic regression, explaining how to interpret regression coefficients. It provides software implementations for estimation methods, including gradient descent and Newton's method, with and without regularization. Practical examples demonstrate model deployment using tools like Streamlit, Streamlit Cloud, Docker, FastAPI, and Flask.