Нейронные сети. Полный курс. Учебное пособие

Саймон Хайкин, 2020

Обзор

Искусственные нейронные сети, технология, объединяющая нейрофизиологию, математику, статистику, физику и компьютерные науки, находят применение в моделировании, анализе временных рядов, распознавании образов и обработке сигналов. Их ключевое свойство — способность обучаться на основе данных, как с учителем, так и без него. Эта книга предлагает исчерпывающее описание нейронных сетей, учитывая их многодисциплинарную природу. Материал насыщен примерами и описанием компьютерных экспериментов.

Кому подойдёт

• Студентам и специалистам в области компьютерных наук и смежных дисциплин.
• Исследователям, изучающим методы машинного обучения и искусственного интеллекта.
• Практикам, желающим применять нейронные сети в анализе данных и моделировании.

Ключевые особенности

• Язык: Русский
• Количество страниц: 1104
• Тип обложки: твердый переплёт
• Издательство: Диалектика / Вильямс
• Год издания: 2020
• ISBN: 0132733501

<hr>

Neural Networks: A Comprehensive Course

Simon Haykin, 2020

Overview

Artificial neural networks, a technology rooted in neurophysiology, mathematics, statistics, physics, and computer science, are applied in modeling, time series analysis, pattern recognition, and signal processing. Their key capability is learning from data, with or without supervision. This book provides a comprehensive exploration of neural networks, acknowledging their multidisciplinary foundation. The content is enriched with numerous examples and descriptions of computer experiments.

Who it's for

• Students and professionals in computer science and related fields.
• Researchers exploring machine learning and artificial intelligence techniques.
• Practitioners seeking to implement neural networks for data analysis and modeling.

Key features

• Language: Russian
• Pages: 1104
• Binding: Hardcover
• Publisher: Dialectics / Williams
• Year: 2020
• ISBN: 0132733501