By Π’ΡΡΡΠ°Π½ΠΎΠ² ΠΠ΅Π½Π½Π°Π΄ΠΈΠΉ ΠΠ²Π³Π΅Π½ΡΠ΅Π²ΠΈΡ , β¦
ΠΠ΅Π½Π½Π°Π΄ΠΈΠΉ ΠΠ²Π³Π΅Π½ΡΠ΅Π²ΠΈΡ Π’ΡΡΡΠ°Π½ΠΎΠ², Π.Π. ΠΡΠ΅Π»ΠΈΠ½, Π.Π. ΠΠ΅ΡΠΌΠ°Π΄ΡΠ½, Π.Π. ΠΠΎΠ½Π΄Π°ΡΠ΅Π½ΠΊΠΎ, 2021
ΠΠΏΡΡ ΠΎΠ»ΠΈ ΠΌΡΠ³ΠΊΠΈΡ ΡΠΊΠ°Π½Π΅ΠΉ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»ΡΡΡ ΡΠΎΠ±ΠΎΠΉ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΡΡ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΡ ΠΊΠ»ΠΈΠ½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΈ ΠΌΠΎΡΡΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ Π²ΠΈΠ·ΡΠ°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ. ΠΠ°Π½Π½ΠΎΠ΅ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π°ΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΎ Π½Π° ΡΠ»ΡΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π»ΡΡΠ΅Π²ΠΎΠΉ Π΄ΠΈΠ°Π³Π½ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΈ ΡΡΠΈΡ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ»Π΅ΠΊΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ»ΡΡΡΠ°Π·Π²ΡΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ. ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½ΡΡ 433 ΠΏΠ°ΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Ρ ΠΎΠΏΡΡ ΠΎΠ»ΡΠΌΠΈ ΠΈ ΠΎΠΏΡΡ ΠΎΠ»Π΅ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠ±Π½ΡΠΌΠΈ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡΠΌΠΈ ΠΌΡΠ³ΠΊΠΈΡ ΡΠΊΠ°Π½Π΅ΠΉ Π»Π΅Π³ Π² ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Ρ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ. ΠΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½ΠΎ ΡΠ°ΡΡΠΌΠΎΡΡΠ΅Π½Π° Π£Π-ΡΠ΅ΠΌΠΈΠΎΡΠΈΠΊΠ° Π·Π°Π±ΠΎΠ»Π΅Π²Π°Π½ΠΈΠΉ Π² Π-ΡΠ΅ΠΆΠΈΠΌΠ΅, Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ Π΄ΠΈΠ°Π³Π½ΠΎΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠ°Ρ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡΡ Π΄ΠΎΠΏΠΏΠ»Π΅ΡΠΎΠ³ΡΠ°ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΊΠΈ ΠΊΡΠΎΠ²ΠΎΡΠ½Π°Π±ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ. Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Π½Ρ ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ Π΄ΠΈΡΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ Π΄ΠΈΠ°Π³Π½ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΈ Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΡΠ»Π°ΡΡΠΎΠ³ΡΠ°ΡΠΈΠΈ, ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡΡΠΈΠ΅ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡΡ Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠ΅ ΠΎΠΏΡΡ ΠΎΠ»ΠΈ ΠΈ Π΅Π΅ Π·Π»ΠΎΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎΡΡΡ. ΠΠΎΠΌΠΏΠ»Π΅ΠΊΡΠ½ΡΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Ρ ΠΎΠ΄ ΠΊ Π£Π-ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΈΠΊΠ°ΠΌ Π΄Π΅ΠΌΠΎΠ½ΡΡΡΠΈΡΡΠ΅Ρ Π²ΡΡΠΎΠΊΡΡ Π΄ΠΈΠ°Π³Π½ΠΎΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΡΡ ΡΠΎΡΠ½ΠΎΡΡΡ, Π΄ΠΎΡΡΠΈΠ³Π°ΡΡΡΡ ΠΎΠΊΠΎΠ»ΠΎ 90%.
Gennady Evgenievich Trufanov, I.G. Pchelin, E.A. Vetsmadyan, L.I. Bondarenko, 2021
Soft tissue tumors are a challenging area in clinical and morphological imaging. This research aims to enhance the radiological diagnosis of these formations through comprehensive ultrasound examinations. The study is based on an analysis of clinical and radiological data from 433 patients with soft tissue tumors and tumor-like growths. It details the B-mode ultrasound semiotics of these conditions and the diagnostic effectiveness of Doppler ultrasound for assessing blood supply. Criteria for differential diagnosis using elastography have been developed to identify the presence and potential malignancy of tumors. The integrated approach utilizing ultrasound methodologies demonstrates high diagnostic accuracy, reaching approximately 90%.