Loading...
By Мэрфи Кевин П.
Этот труд представляет собой современное введение в машинное обучение и глубокое обучение, объединенное вероятностным моделированием и байесовской теорией. Книга охватывает математические основы, обучение с учителем (включая нейронные сети) и продвинутые темы, такие как перенос обучения и обучение без учителя.
This comprehensive work provides a modern introduction to machine learning and deep learning, unified by probabilistic modeling and Bayesian theory. It covers essential mathematical foundations, supervised learning (including neural networks), and advanced topics like transfer and unsupervised learning.